Na conferência Snapdragon Summit 2026, a Qualcomm realizou uma sessão separada dedicada ao «nível de software unificado para computação de IA» (Unified AI Compute Layer). A empresa pretende criar um conjunto universal de ferramentas de software para trabalhar com inteligência artificial, não vinculado ao equipamento da Nvidia ou de qualquer outro fabricante.
Para ajudar o estudante: revisão dos serviços de IA russos para estudo e fixação de conhecimentos
Computador do mês, edição especial: escolhemos mini-PCs para trabalho e entretenimento na era da escassez de chips de memória
O melhor processador para DDR4 em 2026: AM4 contra LGA 1700
Computador do mês — setembro de 2026
Revisão do smartphone Google Pixel 11 Pro: quando lançar pelo menos algo
Revisão do smartphone Samsung Galaxy Z Flip8: uma visão desaparecente?
Oficina de IA local: salada de batatas com Qwen3.8
10 processadores flagship da Intel em 10 anos
Fonte da imagem: qualcomm.com
O objetivo do projeto é eliminar a necessidade de criar ambientes separados para desenvolvimento sob processadores centrais, gráficos e neurais. A Nvidia construiu um ecossistema em torno de seus próprios processadores gráficos e apostou na plataforma CUDA, enquanto a Qualcomm pretende atuar como concorrente e criar um ecossistema aberto que abranja equipamentos de diversos fabricantes. Não apenas os processadores gráficos da Nvidia e da AMD, mas também processadores neurais e aceleradores de IA especializados de outros fornecedores estão entrando ativamente no mercado de chips de IA. No entanto, atualmente os métodos de desenvolvimento variam dependendo do tipo de chip, e ao transferir modelos de IA de uma plataforma para outra, são necessários esforços adicionais de escrita e otimização de código.
A empresa Modular, adquirida pela Qualcomm por aproximadamente US$ 4 bilhões, ocupou-se da solução deste problema. Os componentes-chave de seu ecossistema são a linguagem de programação Mojo, a plataforma MAX para execução direta de modelos de IA em dispositivos computacionais e o serviço de nuvem Modular Cloud para gerenciamento de infraestrutura de IA em grande escala. De acordo com a Qualcomm, atualmente o ambiente de software da Modular suporta seis arquiteturas de seis grandes fabricantes de equipamentos.
"A principal missão da Modular é tornar os cálculos heterogêneos abertos", declarou Chris Lattner (Chris Lattner), co-fundador da Modular, que assumiu o cargo de vice-presidente sênior de software avançado e plataformas da Qualcomm. Segundo ele, os desenvolvedores devem ter a capacidade de escolher o equipamento mais adequado para uma tarefa específica, sem se ver presos a um único fornecedor.
Ao longo dos anos, a Nvidia acumulou um rico arsenal de ferramentas de software, e a plataforma CUDA tornou-se uma poderosa vantagem competitiva para ela. A Qualcomm busca expandir as opções de escolha, oferecendo um ambiente de desenvolvimento unificado que não muda ao trocar a plataforma de hardware. Começando com processadores para smartphones, a Qualcomm abrangeu segmentos como PCs, automotivo, dispositivos vestíveis e aceleradores de IA para centros de dados. Quanto mais amplo for o portfólio de produtos, mais importante se torna o software capaz de integrar diferentes chips em um sistema único. Antes mesmo da aquisição oficial, a Qualcomm e a Modular trabalhavam na implementação das soluções de software da última no acelerador de IA Dragonwing para data centers. O negócio foi fechado e esse trabalho será transferido para a plataforma Snapdragon para PCs e smartphones — o processo de portabilidade dos produtos da Modular, incluindo Mojo e MAX, já começou. Um ambiente de desenvolvimento unificado ajudará a transferir facilmente os modelos de IA criados para data centers para PCs e smartphones.
Conseguimos estabelecer uma parceria com a Microsoft — em conjunto com o gigante de software, trabalhamos para garantir suporte à linguagem Mojo no ambiente Windows sem procedimentos adicionais de conversão de código. Isso ajudará a atrair numerosos desenvolvedores de aplicativos para Windows para o ecossistema Modular. O foco na indústria de IA está se deslocando da prioridade ao desempenho do hardware para ecossistemas voltados aos desenvolvedores. A Nvidia vinculou rigidamente seus aceleradores à plataforma CUDA, enquanto a Qualcomm decidiu integrar todas as suas soluções em uma única plataforma de software. Mas, por enquanto, esse processo ainda está em sua fase inicial.
Foi interessante? Diga ao Google para receber com mais frequência links para nossas notícias sobre inteligência artificial
Fonte:
Se você notou um erro — selecione-o com o mouse e pressione CTRL+ENTER.
Materiais sobre o tema
