Registro Federal, Volume 89 Edição 177 (Jueves, Setembro) 12, 2024 ). [Volume do Registo Federal 89, Número 177 (Jueves, Setembro) 12, 2024 )] [Notificações] [Páginas 74268 - 74270 ] Do Registo Federal Online via o Escritório de Publicações do Governo [ www.gpo.gov ] [FR Doc No: 2024 - 20676 ] -----------------------------------------------------------------------. DEPARTAMENTO DA ENERGIA Notificação de Pedido de Informação (RFI) sobre Fronteiras na IA para a Iniciativa Ciência, Segurança e Tecnologia (FASST).
AGÊNCIA: Escritório de Tecnologias Críticas e Emergidas, Departamento de Energia. ACÇÃO: Pedido de informação (RFI). -----------------------------------------------------------------------. RESUMEN: O Escritório de Tecnologias Críticas e Emergidas (CET) do Departamento de Energia procura comentários públicos para informar como o DOE e seu 17 laboratórios nacionais podem alavancar ativos existentes para fornecer uma capacidade nacional de IA para o interesse público.
DATAS: As respostas ao RFI são solicitadas até novembro 11, 2024. ADRESSO: As partes interessadas podem enviar comentários eletronicamente para [email protected] e incluir ``FASST RFI'' na linha de assunto do e- mail. PARA Mais INFORMAÇÕES CONTACTO: Outras perguntas podem ser endereçadas ao Charles Yang através de [email protected] ou ( 202 ) 586 - 6116.
INFORMAÇÃO COMPLEMENTAR. Este é um RFI emitido pelos EUA. Escritório de Tecnologias Críticas e Emergidas (CET) do Departamento de Energia (DOE). Este RFI busca entrada pública para informar o nosso trabalho em curso e as fronteiras propostas pelo DOE em IA para a iniciativa Ciência, Segurança e Tecnologia (FASST),\ 1 \ que busca construir os modelos de IA científica mais poderosos e integrados do mundo para descoberta científica, implantação de energia aplicada e aplicações de segurança nacional. ------------------------------------------------------------------------------------------------------- \ 1 \ www.energy.gov/fasst. ------------------------------------------------------------------------------. O DOE procura entrada de: Instituições acadêmicas interessadas em parceria com o DOE para alavanca de IA para pesquisa científica Desenvolvedores e laboratórios de pesquisa IA sem fins lucrativos e sem fins lucrativos Centro de dados e fornecedores de infraestrutura de cálculo Iniciações e investidores Pequenas empresas envolvidas no desenvolvimento ou fornecimento de tecnologias e serviços IA Organizações da sociedade civil potencialmente impactadas pela IA Organizações de treinamento e desenvolvimento de mão-de-obra técnica Think tanks e organizações de pesquisa E outras entidades interessadas.
FASST é a iniciativa proposta pelo DOE para construir os sistemas de IA científica mais poderosos e integrados do mundo. Esta iniciativa aproveita o histórico demonstrado do DOE de construção de capacidades para o governo dos EUA, bem como infraestrutura chave habilitante já alojado no Escritório de Ciência e Energia Aplicada do DOE, e instalações operadas pela Administração Nacional de Segurança Nuclear (NNSA), incluindo: Dados: O DOE é o gerador líder de dados científicos classificados e não classificados através da maior coleção de instalações experimentais avançadas do mundo, incluindo aceleradores de partículas, fontes de luz poderosas, instalações especializadas para genômica e nanociência, e fontes de dispersão de neutrões. Infraestrutura de Computação: Durante décadas, o DOE construiu e opera os supercomputadores mais rápidos, poderosos e altamente eficientes em termos de energia. Estes supercomputadores são componentes estratégicos das capacidades defensivas da nação, impulsionam a inovação através do acesso aberto à comunidade científica, e são a base para construir capacidade de IA segura e confiável para a nação. Força de trabalho: DOE e seus laboratórios nacionais alojam 40,000 físicos, químicos, biólogos, cientistas de materiais e cientistas de computação, que enfrentam alguns dos desafios mais urgentes no interesse nacional. Parcerias: O DOE tem experiência incomparável em colaborações público-privadas orientadas por missão. Através do Projeto de Computação Exascale, o DOE trabalhou com parceiros da indústria para co- projetar e desenvolver componentes críticos dos chips de computador que alimentam os modelos de IA líderes atuais e se parceriau com instituições acadêmicas líderes para desenvolver bibliotecas de software de alto desempenho escalables. Este RFI procura entrada pública para informar como o DOE pode se associar com instituições externas e alavancar seus ativos para implementar e desenvolver o roteiro para o FASST, com base nos quatro pilares de FASST: dados prontos para AI; Infraestrutura e Plataformas de Computação de AI de Escala Fronteira; Modelos e Sistemas de AI seguros, seguros e fiáveis; e Aplicações de AI; bem como considerações para a governação do FASST e da força de trabalho. (a) Que tipos de práticas, riscos e oportunidades de governança de dados devem ser levadas em consideração pela DOE, especialmente para os corpus científicos de abastecimento aberto para a comunidade ou partes interessadas? (b) Que tipos de dados científicos e energéticos devem priorizar a DOE para a tokenização em grande escala? (c) Existem organizações parceiras com dados científicos ou relacionados à energia relevantes com os quais a DOE deve trabalhar? (d) Quais são as ferramentas e tecnologias adicionais relacionadas com dados A DOE deve investir para promover dados prontos para AI e alimentar a liderança continuada dos EUA em AI? (a) Como o DOE pode garantir que os investimentos do FASST suportam um ecossistema de hardware competitivo e mantêm a liderança americana no cálculo da IA, inclusive através do AI existente do DOE e dos bancos de testes de alto desempenho? \ 2 \ ---------------------------------------------------------------------------.
\ 2 \ www.energy.gov/cet/artificial-inteligence-testbeds-doe. -----------------------------------------------------------------------------------------------------------. (b) Como o DOE pode melhorar a consciência dos processos de alocação existentes para os supercomputadores e bancos de testes do DOE com capacidade de AI para empresas menores e equipes de pesquisa mais recentes? \ 3 \ Como o DOE deve avaliar estratégias de alocação de recursos para treinamentos em grande escala com modelos de fundação e/ou outros casos de uso de IA? ------------------------------------------------------------------------------------------------------- \ 3 \ ---------------------------------------------------------------------------------------------------------. (c) Como o DOE pode continuar a suportar o desenvolvimento de hardware, algoritmos e plataformas de IA eficientes em termos de energia? (d) Como o DOE pode continuar a suportar o desenvolvimento de hardware, algoritmos e plataformas de IA adaptados para aplicações de ciência e engenharia nos casos em que as necessidades desses aplicativos diferem das necessidades dos aplicativos de IA de commodities? Como o parceiro DOE com outros fornecedores de capacidades de cálculo, incluindo os fornecedores de soluções em local e em nuvem, pode suportar várias tecnologias de hardware e fornecer um portfólio de capacidades de cálculo para suas áreas de missão? (a) Como o DOE deve considerar os benefícios de um fornecimento aberto de modelos de IA de energia científica e aplicada para a comunidade científica, abordando plenamente a segurança da pesquisa e outras questões de segurança nacional? (b) Como o DOE pode apoiar investimento e inovação em arquiteturas e implantação de modelos de IA eficientes em termos energéticos, incluindo potencialmente através de concursos baseados em prémios? (c) Que considerações devem informar os testes de segurança e de equipes vermelhas e de segurança em curso do DOE, especialmente para riscos químicos, biológicos, radiológicos e nucleares (CBRN)?
(a) Quais são as áreas de aplicação na ciência, energia aplicada e segurança nacional que são iniciadas para avanços de IA? (b) Como o DOE pode garantir que modelos de IA de fundação sejam efetivamente desenvolvidos para realizar aplicativos de avanço, em parceria com a indústria, academia e outras agências? (a) DOE tem um inventário de programas de treinamento de pessoal de IA em andamento através de nossos laboratórios nacionais.\ 4 \ Que outras parcerias ou convocações poderiam ser hospedadas ou desenvolvidas para apoiar uma força de trabalho científica pronta para a IA nos Estados Unidos? ----------------------------------------------------------------------------------------- \ 4 \ www.energy.gov/cet/supercarging-americas-ai-force. -------------------------------------------------------------------------------------------. (a) Como o DOE pode se envolver e se associar eficazmente com a indústria e a sociedade civil? O que são convocações, estruturas organizacionais e mecanismos de engajamento que o DOE deve considerar para o FASST? (b) Que papel devem desempenhar as parcerias público-privadas no FASST? Que problemas ou tópicos devem ser o foco dessas parcerias?
IV. Orientações de resposta. Os comentaristas são bem-vindos a comentar qualquer pergunta. As respostas do RFI devem incluir: 1. Título do RFI; 2. Nome(s), número(s) de telefone e endereço(s) de e- mail para os principais pontos de contato; 3. Afiliação à instituição ou organização e endereço postal; e 4. Indicação clara das perguntas específicas a que você está respondendo. As respostas a este RFI devem ser enviadas eletronicamente para [email protected] com a linha de assunto ``FASST RFI'', o mais tardar 5: 00 p.m. (ET) em Novembro 11, 2024. As respostas devem ser fornecidas como anexos a um e- mail. Recomenda-se que os anexos com tamanhos de arquivos superiores 25 MB ser comprimido (i.e., fechado) para garantir a entrega de mensagens. As respostas devem ser fornecidas como um anexo do Microsoft Word (*.docx) ou Adobe Acrobat (*.pdf) ao e-mail e não devem ser mais do que 15 páginas de comprimento, 12 -ponto fonte, 1 - margens de polegadas. Apenas as respostas eletrônicas serão aceitas. Apenas uma resposta por indivíduo ou organização será aceita. Uma resposta a este RFI não será vista como um compromisso vinculativo para desenvolver ou prosseguir o projeto ou ideias discutidas. DOE pode engajar conversas pós- resposta com partes interessadas. Informação de Negócios Confidencial. Como as informações recebidas em resposta a este RFI podem ser usadas para estruturar programas futuros e/ ou de outra forma serem disponibilizadas ao público, os respondentes são fortemente aconselhados a NÃO incluir quaisquer informações nas suas respostas que possam ser consideradas sensíveis ao negócio, proprietárias ou de outra forma confidenciais. De acordo com o 10 CFR 1004.11, qualquer pessoa que envie informações que ele ou ela acreditam ser confidenciais e isentas por lei da divulgação pública deve enviar via e- mail duas cópias bem marcadas: uma cópia do documento marcado ``confidencial'' incluindo todas as informações acreditadas ser confidenciais, e uma cópia do documento marcado ``não- confidencial'' com as informações acreditadas ser confidenciales excluídas. Incumprimento dos requisitos de marcação pode resultar na divulgação das informações não marcadas sob a Lei da Liberdade de Informação ou de outra forma. Os EUA O governo não é responsável pela divulgação ou uso de informações não marcadas e pode usar ou divulgar tais informações para qualquer finalidade. Se a sua resposta contém informações confidenciais, proprietárias ou privilegiadas, você deve incluir uma folha de cobertura marcada como segue, identificando as páginas específicas que contêm informações confidenciais, proprietárias ou privilegiadas:.
Aviso de Restrição à Divulgação e Uso de Dados. As páginas [lista páginas aplicáveis] desta resposta podem conter informações confidenciais, proprietárias ou privilegiadas que estão isentas da divulgação pública. Essa informação deve ser usada ou divulgada apenas para os fins descritos neste RFI. O Governo pode usar ou divulgar qualquer informação que não esteja adequadamente marcada ou restrita, independentemente da fonte. Além disso, ( 1 ) o cabeçalho e o rodapé de cada página que contenha informações confidenciais, proprietárias ou privilegiadas devem ser marcados da seguinte forma: "Contém informações confidenciais, confidenciais, proprietárias ou privilegiadas isentas de divulgação pública" e ( 2 ) cada linha e o parágrafo que contenha informações de segredos de propriedade, privilegiado ou comercial deve ser claramente marcado com [[duplos parênteses]] ou realce. As submissões que contêm CBI devem ser enviadas para: [email protected].
Este documento do Departamento de Energia foi assinado em setembro 6, 2024, por Helena Fu, Diretor, Escritório de Tecnologias Críticas e Emergidas, de acordo com a autoridade delegada do Secretário de Energia. Esse documento com a assinatura e data originais é mantido pelo DOE. Para fins administrativos apenas, e em conformidade com os requisitos do Escritório do Registo Federal, o Oficial de Liaison do Registo Federal subscrevido do DOE foi autorizado a assinar e enviar o documento em formato eletrônico para publicação, como documento oficial do Departamento de Energia. Este processo administrativo não altera de modo algum o efeito legal deste documento após a publicação no Registo Federal. Assinado em Washington, DC, em setembro 9, 2024. Treena V. Garrett, Oficial de Liaison Federal Register, EUA Departamento de Energia. [FR Doc. 2024 - 20676 Arquivo 9 - 11 - 24; 8: 45 am] CODE DE BILLING 6450 - 01 - P.